Künstliche Intelligenz sagt Hunderttausende neuer Antibiotika voraus

Am vergangenen Mittwoch veröffentlichte die Fachzeitschrift Cell eine wegweisende Studie über den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Antibiotikaresistenz-Forschung. In der Studie wurde KI darauf trainiert, die Daten bekannter Mikroben zu analysieren und fast eine Million neuer Moleküle vorherzusagen.

Was ist so bedeutsam an der Vorhersage neuer Moleküle?

Das Team synthetisierte 100 dieser Moleküle im Labor und testete dann, ob sie tatsächlich Bakterien abtöten können. Die Tests zeigten, dass 79 % dieser Moleküle mindestens eine Mikrobe abtöten konnten.

Das heißt, dass 79 % der vorhergesagten Moleküle als potenzielle Antibiotika eingesetzt werden können.

Die letzte völlig neue Klasse von Antibiotika wurde in den späten 1980er Jahren entdeckt. Seitdem hat es auf diesem Gebiet kaum Innovationen gegeben. Die Entwicklung neuer Antibiotika ist daher dringend erforderlich.

Antibiotikaresistenz ist ein zunehmendes Problem, da Antibiotika bei Menschen, Tieren und Pflanzen falsch und übermäßig eingesetzt werden. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation verursachte Antibiotikaresistenz im Jahr 2019 mehr als 1,2 Millionen Todesfälle. Diese Zahl könnte bis 2050 auf 10 Millionen Todesf