Künstliche Intelligenz kann sexuelle Orientierung genauer vorhersagen als Menschen

Ein an der Stanford-Universität entwickelter Computer-Algorithmus kann anhand einer Analyse von Fotos von Gesichtern ermitteln, ob eine Person homosexuell ist oder nicht. Dies berichtete die Zeitschrift Economist am vergangenen Donnerstag. Die Forschungsergebnisse, die im Journal of Personality and Social Psychology veröffentlicht wurden, zeigten, dass das Computerprogramm beim Bestimmen der sexuellen Orientierung deutlich genauer als ein Mensch ist.

Die Forscher Michal Kosinski und Yilun Wang verwendeten mehr als 35.000 Fotos von Männern und Frauen, die auf amerikanischen Online-Dating-Webseiten öffentlich zugänglich waren. Mit einer Software, die Gesichter lesen kann, konnten sie Zusammenhänge zwischen bestimmten Gesichtszügen und der sexuellen Orientierung einer Person feststellen. Die Forscher nutzten diese Zusammenhänge, um ein Vorhersagemodell zu entwickeln, das die sexuelle Orientierung bei Fotos von Männern zu 81 Prozent korrekt vorhersagte, und bei Fotos von Frauen zu 74 Prozent. Im Vergleich dazu schätzten Menschen die Männerfotos nur zu 61 Prozent und die Frauenfotos nur zu 54 Prozent korrekt ein.

Die Forscher sagen, dass Hormonexposition im Mutterleib für die Unterschie